1. Ransomware Evolution

Ransomware, een type malware dat bestanden of gegevens versleutelt en losgeld eist voor herstel, heeft zich door de jaren heen ontwikkeld. Deze evolutie omvat de creatie van nieuwe varianten, het gebruik van geavanceerde cryptografie en de integratie met andere vormen van malware.

2. AI-Driven Attacks

Aanvallen uitgevoerd door kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) zijn geautomatiseerd en leren van bestaande data. Deze aanvallen passen zich aan om hun slagingskans te vergroten.

3. Kwetsbaarheden in IoT

Internet of Things (IoT)-apparaten, zoals slimme thuisapparaten en andere verbonden apparaten, hebben vaak kwetsbaarheden. Aanvallers kunnen deze zwakke plekken benutten om toegang te krijgen tot gevoelige informatie.

4. Deepfake and Identity Fraud

Het misbruik van AI om nep-content te creëren, zoals deepfake-video's, leidt tot identiteitsfraude. Dit type aanval kan worden gebruikt om slachtoffers te misleiden of gevoelige informatie te stelen.

5. Supply Chain Attacks

Aanvallen op de toeleveringsketen richten zich op leveranciers of partners om toegang te krijgen tot gevoelige informatie. Dit kan de hele keten in gevaar brengen.

6. Cloud Security Breaches

Steeds meer bedrijven migreren naar de cloud. Aanvallers proberen toegang te krijgen tot gevoelige informatie die in de cloud is opgeslagen. Dit kan leiden tot ernstige beveiligingsinbreuken.

7. NIS2 and Regulatory Non-Compliance

De Nederlandse wetgeving op het gebied van informatiebeveiliging (NIS2) stelt eisen aan organisaties. Niet-naleving kan leiden tot ernstige consequenties voor bedrijven. Niet alleen op het cybersecurity gebied maar de overheid kan ook boetes opleggen of individuele eigenaren vervolgen.

8. Social Engineering en Phishing 2.0

Geavanceerde social engineering- en phishing-aanvallen maken gebruik van AI om slachtoffers te misleiden en gevoelige informatie te stelen. Deepfake video's waarmee gebeld wordt via Whatsapp, het imiteren van iemand stem, het is allemaal mogelijk met AI.